ऊर्जा बी2बी के लिए जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन: चैटजीपीटी द्वारा उद्धृत होने के तरीके, एआई अवलोकन और 2026 में परप्लेक्सिटी
ऊर्जा खरीद समिति अब किसी वेबसाइट पर जाने से पहले ही एक एआई सहायक के माध्यम से विक्रेताओं की अपनी शॉर्टलिस्ट तैयार कर लेती है। जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (जीईओ) वह प्रक्रिया है जिसके द्वारा आपकी कंपनी को एआई उत्तरों में चयनित और उद्धृत किया जाता है। यही कारण है कि अब यह जानना महत्वपूर्ण है कि उत्तर इंजन वास्तव में स्रोतों का चयन कैसे करते हैं, और ऊर्जा विपणक इस व्यावहारिक ढांचे को कैसे लागू कर सकते हैं। उपयोग और प्रभाव के आंकड़े दिए गए हैं; कुछ को अनुमान के रूप में चिह्नित किया गया है।.
- एआई आंसर इंजन अब एक डिफ़ॉल्ट रिसर्च सतह बन गए हैं: चैटजीपीटी ने अक्टूबर 2025 तक लगभग 800 मिलियन साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं का आंकड़ा छू लिया, और Google एआई ओवरव्यू लगभग आधे सर्च में दिखाई देते हैं।.
- गार्टनर का अनुमान है कि 2026 तक पारंपरिक खोजों की संख्या में 25 प्रतिशत की गिरावट आएगी, और सेमरश के अनुसार मई 2024 और मई 2025 के बीच जीरो-क्लिक खोजों में 56 से 69 प्रतिशत की वृद्धि हुई है।.
- बैन (अप्रैल 2026) ने पाया कि 44 प्रतिशत खरीदार एआई टूल से शुरुआत करते हैं या शोध को विभाजित करते हैं, और लगभग 89 प्रतिशत गैर-ब्रांडेड एआई उत्तर ब्रांड की अपनी साइट के बजाय तीसरे पक्ष के स्रोतों का हवाला देते हैं।.
- प्रिंसटन के एक अध्ययन में पाया गया कि आंकड़े, उद्धरण और उद्धृत स्रोत जोड़ने से एआई उत्तरों में किसी पृष्ठ की दृश्यता लगभग 40 प्रतिशत तक बढ़ जाती है, जो कि पृष्ठ पर सबसे अधिक आरओआई देने वाला कदम है।.
- जनादेश पृष्ठ एक पर रैंकिंग प्राप्त करने से हटकर उस ब्रांड के रूप में उभरने पर केंद्रित हो जाता है जिसका नाम मॉडल द्वारा किसी श्रेणी में अग्रणी माने जाने पर लिया जाता है, जो कि अर्जित मीडिया और तकनीकी योजना दोनों की क्षमता है।.
लिंक रैंकिंग से लेकर उद्धृत उत्तर बनने तक
बीस वर्षों तक, सर्च मार्केटिंग का एक ही लक्ष्य था: पहले पेज पर रैंक करना ताकि खरीदार आपके लिंक पर क्लिक करे। 2026 में यह लक्ष्य अधूरा रह गया है, क्योंकि खरीदारों का एक बढ़ता हुआ हिस्सा लिंक की सूची कभी नहीं देखता। वे ChatGPT, Google के AI ओवरव्यू, Perplexity या Claude से कोई प्रश्न पूछते हैं और उन्हें कुछ उद्धरणों के साथ एक संक्षिप्त उत्तर मिलता है। जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (Generative Engine Optimization) यह सुनिश्चित करने का तरीका है कि आपकी कंपनी उन उद्धरणों में से एक हो। मूल संसाधन वही है, प्रामाणिक सामग्री, लेकिन अब एक अलग उपभोक्ता के लिए: एक भाषा मॉडल जो दस नीले लिंक को स्कैन करने वाले मानव के बजाय जानकारी को निकालता और उसका श्रेय देता है।.
यह बदलाव क्रमिक नहीं है। ओपनएआई के अनुसार, ChatGPT के साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या लगभग 800 मिलियन तक पहुंच गई है। अक्टूबर 2025 तक, और गार्टनर के पूर्वानुमान चैटबॉट द्वारा प्रश्नों के स्थान पर उपयोग किए जाने के कारण 2026 तक पारंपरिक खोज मात्रा में 25 प्रतिशत की गिरावट आएगी। प्यू रिसर्च के अनुसार, जब Google एक AI सारांश दिखाता है, तो उपयोगकर्ता पारंपरिक लिंक पर केवल 8 प्रतिशत बार क्लिक करते हैं, जबकि बिना सारांश के यह आंकड़ा 15 प्रतिशत है, और सारांश के अंदर दिए गए लिंक पर केवल 1 प्रतिशत बार क्लिक करते हैं। पारंपरिक SEO द्वारा प्राप्त होने वाला ट्रैफ़िक अब AI द्वारा ही प्राप्त किया जा रहा है।.
ऊर्जा क्षेत्र के लिए स्थिति विशिष्ट है। खरीद समिति, जिसमें आम तौर पर छह से दस इंजीनियर, खरीद प्रमुख और तकनीकी हितधारक शामिल होते हैं, बिक्री विभाग से संपर्क करने से पहले एआई सहायक के माध्यम से विक्रेताओं की अपनी शॉर्टलिस्ट तैयार करती है। यह वही पूर्व-बिक्री अनुसंधान परिवर्तन है जिसका हमने अपने पिछले विश्लेषण में उल्लेख किया था। ऊर्जा बी2बी खरीदार यात्रा विश्लेषण, अब उन उपकरणों द्वारा तेज किया जा रहा है जो सूची बनाने के बजाय उत्तर देते हैं।.
परियोजना 54एआई उत्तर इंजन पुनर्प्राप्ति और गणना पर काम करते हैं: ऊर्जा खरीदार अब इनके भीतर ही अपनी सूचियाँ बनाते हैं।पुनर्प्राप्ति, पुनर्व्यवस्थापन और प्राधिकरण संकेत
AI उत्तर रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन द्वारा तैयार किए जाते हैं। इंजन क्वेरी की व्याख्या करता है, इंडेक्स से संभावित पेज रिट्रीव करता है, प्रासंगिकता और विश्वसनीयता के आधार पर उनकी रैंकिंग बदलता है, फिर उत्तर जनरेट करता है और संदर्भ संलग्न करता है। इन इंजनों में विवरण भिन्न-भिन्न होते हैं। ChatGPT Search एक तृतीय-पक्ष इंडेक्स और लाइसेंस प्राप्त मीडिया का उपयोग करता है, और विकिपीडिया की उपस्थिति संदर्भ मिलने की संभावना को काफी बढ़ा देती है। Perplexity कुछ पेज रिट्रीव करता है, चरणों में रैंकिंग बदलता है, और हमेशा क्लिक करने योग्य संदर्भ दिखाता है। Google AI Overviews Google के मुख्य रैंकिंग सिस्टम पर चलता है, लेकिन संदर्भित पेज अक्सर शीर्ष तीन ऑर्गेनिक परिणामों से बाहर होते हैं, इसलिए प्रथम रैंकिंग अब उद्धृत होने की गारंटी नहीं देती। Claude अपने प्रशिक्षण कॉर्पस पर निर्भर करता है, और सक्षम होने पर वेब रिट्रीवल का उपयोग करता है, जिससे आधिकारिक और स्पष्ट रूप से संदर्भित स्रोतों को प्राथमिकता मिलती है।.
सभी इंजनों के लिए सामान्य मानदंड सुसंगत हैं: प्रासंगिकता, तथ्यात्मक सटीकता, नवीनता, स्रोत की प्रामाणिकता और स्पष्टता। व्यवहार में, इंजन पृष्ठ के शीर्ष पर दिए गए सीधे उत्तर, स्व-निहित उद्धरणीय वाक्य, दिनांकित और लिंक किए गए आँकड़े, स्पष्ट इकाई नामकरण ताकि मॉडल यह समझ सके कि आप कौन हैं, और कई तृतीय-पक्ष स्रोतों से पुष्टि को प्राथमिकता देते हैं। सबसे महत्वपूर्ण और सबसे कम समझा जाने वाला बिंदु यह है कि चूंकि लगभग 89 प्रतिशत गैर-ब्रांडेड उत्तर गैर-ब्रांड मीडिया पर आधारित होते हैं, बेन द्वारा लगभग 500 मिलियन उद्धरणों का विश्लेषण, आपकी ऑफ-साइट प्रतिष्ठा, विश्लेषकों द्वारा उल्लेख, व्यापार-प्रेस कवरेज और समीक्षा साइटें, अक्सर आपके अपने होमपेज से अधिक निर्णायक होती हैं।.
यही कारण है कि GEO केवल टाइटल टैग में मामूली बदलाव नहीं है। यह तकनीकी संरचना का प्रतिच्छेदन है, जो मॉडल को आपकी सामग्री को स्पष्ट रूप से पार्स करने और उसका श्रेय देने में सक्षम बनाता है, और अर्जित प्रामाणिकता का भी, जो वह स्तर है जिसे मॉडल वास्तव में प्राप्त करता है। KDD 2024 में प्रकाशित लगभग 10,000 प्रश्नों पर किए गए प्रिंसटन के एक अध्ययन में पाया गया कि किसी पृष्ठ में सांख्यिकी, उद्धरण और संदर्भ जोड़ने से AI उत्तरों में उसकी दृश्यता लगभग 40 प्रतिशत तक बढ़ जाती है, और सबसे अधिक लाभ उन निम्न-रैंकिंग वाले पृष्ठों को मिलता है जिन्होंने विश्वसनीय स्रोत जोड़े थे।.
ऊर्जा बी2बी के लिए पांच चरणों वाला जीईओ ढांचा
ये तरीके सस्ते और उच्च लाभ वाले हैं, और इनका प्रभाव बढ़ता जाता है। सबसे पहले, प्रत्येक एसेट की शुरुआत संक्षिप्त उत्तर वाले उद्धरणों से करें: लेख, विनिर्देश पृष्ठ और तकनीकी अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों (FAQ) को विवरण से पहले दो से चार वाक्यों के सीधे उत्तर से शुरू करें, क्योंकि इंजन पृष्ठ के ऊपरी भाग में स्थित स्व-निहित वाक्यों को आसानी से पहचान लेते हैं। दूसरा, तकनीकी सामग्री में आंकड़े, दिनांकित तथ्य और उद्धृत स्रोत जोड़ें, क्योंकि इस एक कदम से प्रिंसटन में सबसे अधिक वृद्धि हुई है और ऊर्जा खरीदार और मॉडल दोनों ही विश्वसनीय आंकड़ों पर भरोसा करते हैं। तीसरा, संरचित डेटा, संगठन, लेख, FAQ पृष्ठ और जहां प्रासंगिक हो, डेटासेट स्कीमा को JSON-LD में रखें, ताकि इंजन आपकी संस्थाओं और प्रश्न-उत्तर युग्मों को लेबल कर सके और आपकी फर्म को एक विशिष्ट प्राधिकारी के रूप में पहचान सके, जो ऊर्जा क्षेत्र में महत्वपूर्ण है जहां कंपनियों के नाम आसानी से भ्रमित हो जाते हैं।.
चौथा, केवल स्वामित्व वाले मीडिया में ही नहीं, बल्कि तृतीय-पक्ष प्रामाणिकता में भी निवेश करें: विश्लेषक और व्यापार-प्रेस कवरेज, सटीक विकिपीडिया और विकीडेटा प्रविष्टियाँ, बी2बी समीक्षा साइटों पर उपस्थिति और विशेषज्ञ टिप्पणियों पर ध्यान केंद्रित करें, क्योंकि यही वह जानकारी है जिसे मॉडल पुनः प्राप्त करते हैं और यह उन पुरानी धारणाओं को ठीक करती है जिन्हें वे अन्यथा दोहराते हैं। पाँचवाँ, एआई-पठनीय मार्ग बनाएँ और जनरेटिव शेयर ऑफ़ वॉयस को मापें: महत्वपूर्ण सामग्री को जावास्क्रिप्ट के पीछे रखने के बजाय स्वच्छ एचटीएमएल में रखें, और अपने शीर्ष पर्सना और प्रॉम्प्ट के लिए चारों इंजनों में उद्धरण आवृत्ति, शेयर ऑफ़ वॉयस और भावना को ट्रैक करें, क्योंकि आप जिस चीज़ को मापते नहीं हैं, उसे अनुकूलित नहीं कर सकते। तालिका इस रूपरेखा और प्रत्येक चरण के पीछे के तर्क का सारांश प्रस्तुत करती है।.
ऊर्जा कंपनियों के लिए यह सब सैद्धांतिक नहीं है। आप जिस साइट को पढ़ रहे हैं, वह भी इन्हीं सिद्धांतों पर बनी है - मशीन-पठनीय त्वरित-उत्तर ब्लॉक, उद्धृत आँकड़े, अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों की सूची और परस्पर जुड़े हुए स्रोत - इसीलिए इसे उद्धृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह अनुशासन हमारे द्वारा निर्धारित संरचित, साक्ष्य-आधारित दृष्टिकोण को प्रतिबिंबित करता है। ऊर्जा कंपनियों के लिए डिजिटल मार्केटिंग प्लेबुक।.
| भू-स्थानांतरण | यह क्या करता है | यह क्यों काम करता है |
|---|---|---|
| उद्धृत करने योग्य त्वरित-उत्तर ब्लॉक | ऊपर 2-4 वाक्यों में सीधा उत्तर दें | इंजन स्व-निहित उच्च-पृष्ठ वाक्यों को निकालते हैं |
| उद्धृत स्रोतों सहित सांख्यिकी | दिनांकित आंकड़े और नाम सहित लिंक | प्रिंसटन: दृश्यता में लगभग 40 प्रतिशत तक की वृद्धि |
| JSON-LD स्कीमा | संगठन, लेख, अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न पृष्ठ | आइए मॉडल संस्थाओं और प्रश्नोत्तर युग्मों का विश्लेषण करें |
| तृतीय-पक्ष प्राधिकरण | विश्लेषक, व्यापार-प्रेस, समीक्षा साइटें | एआई द्वारा दिए गए लगभग 89 प्रतिशत उत्तर गैर-ब्रांड स्रोतों का हवाला देते हैं। |
| आवाज की हिस्सेदारी को मापें | विभिन्न इंजनों में उद्धरणों को ट्रैक करें | आप जिस चीज़ को ट्रैक नहीं करते, उसे ऑप्टिमाइज़ नहीं कर सकते। |
पहले पन्ने से लेकर मॉडलिंग की दुनिया में प्रसिद्धि तक
भविष्य में यह रुझान देखने को मिलेगा कि AI-आधारित खोज B2B में पहला संपर्क बिंदु बन जाएगी। बेन का अनुमान है कि छोटे व्यवसायों में पहले से ही दिख रही 'अल्ट्रासाउंड असिस्टेंट' की मदद से शॉर्टलिस्ट करने की प्रक्रिया बड़े ऊर्जा सौदों में भी देखने को मिलेगी, जहां बिक्री विभाग से संपर्क करने से पहले की गई 70 से 80 प्रतिशत रिसर्च ऐसे इंटरफेस के माध्यम से होती है जिन पर विक्रेता का नियंत्रण नहीं होता। गार्टनर के एलन एंटिन के अनुसार, "जेनरेटिव AI समाधान वैकल्पिक उत्तर इंजन बनते जा रहे हैं, जो उन उपयोगकर्ता प्रश्नों की जगह ले रहे हैं जिन्हें पहले पारंपरिक खोज इंजनों में हल किया जाता था।""
इसके दो परिणाम निकलते हैं। पारंपरिक ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक लगातार कम होता जा रहा है क्योंकि ज़ीरो-क्लिक दरें बढ़ रही हैं, इसलिए ऊर्जा विपणक जो क्लासिक एसईओ लीड फ़्लो पर निर्भर हैं, वे देखेंगे कि उनके फ़नल सिकुड़ रहे हैं जब तक कि वे एआई उद्धरणों को कैप्चर नहीं करते। और खरीदारी स्वयं एजेंटों की ओर बढ़ने लगती है: खरीद उपकरण जो मॉडल के माध्यम से क्वेरी करते हैं और यहां तक कि लेनदेन भी करते हैं, जिसे बेन उत्पाद और विनिर्देश डेटा को सटीक और मशीन-सुलभ रखने का कारण बताता है। बेन के लेखक चेतावनी देते हैं कि "यदि किसी विक्रेता का ब्रांड पहली एआई-जनित सूची में नहीं आता है, तो वह सत्यापन चरण तक कभी नहीं पहुंच पाएगा।""
रणनीतिक पुनर्विचार ही मुख्य बात है। अब लक्ष्य पहले पेज पर रैंक करना नहीं है, बल्कि वह ब्रांड बनना है जिसका नाम मॉडल तब लेता है जब कोई खरीदार उससे आपकी श्रेणी के अग्रणी ब्रांडों के नाम पूछता है। जो कंपनियां जियो मीडिया को एक अर्जित मीडिया-प्लस-तकनीकी क्षमता के रूप में देखती हैं, न कि केवल एक बार के एसईओ कार्य के रूप में, वे एआई उत्तरों में श्रेणी में प्रसिद्धि प्राप्त करेंगी और इसलिए शॉर्टलिस्ट में शामिल होंगी, जबकि जो कंपनियां इंतजार करती हैं वे ठीक उसी समय अदृश्य हो जाती हैं जब खरीदार विचार कर रहा होता है। यहां एक बात ध्यान देने योग्य है: लगभग पांचवां हिस्सा खरीदार अविश्वसनीय एआई जानकारी का सामना करने के बाद कम आत्मविश्वास महसूस करते हैं, इसलिए आपके तृतीय-पक्ष फुटप्रिंट की सटीकता यह तय करती है कि एआई आपको लाभ पहुंचाता है या हानि, और बिक्री और संदर्भों के माध्यम से मानवीय सत्यापन अभी भी सौदे को अंतिम रूप देता है, जैसा कि हमने अपने पिछले लेख में तर्क दिया था। निर्णय-सक्षमता ढांचा.
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ऊर्जा विपणनकर्ता को सबसे पहले कौन सा भूगर्भीय (GEO) कदम उठाना चाहिए?
अक्सर पूछे जाने वाले
SEO का उद्देश्य खोज परिणामों की सूची में किसी पृष्ठ की रैंकिंग को बेहतर बनाना है। GEO (जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन) और AEO (आंसर इंजन ऑप्टिमाइजेशन) का उद्देश्य ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity और Claude जैसे टूल द्वारा उत्पन्न AI-जनित उत्तरों में चयनित, निकाले गए और उद्धृत किए गए उत्तरों के लिए अनुकूलन करना है। GEO और AEO लगभग एक ही अर्थ वाले शब्द हैं। इनमें SEO के समान तकनीकें हैं, जैसे कि अथॉरिटी और स्ट्रक्चर, लेकिन इनका लक्ष्य एक भाषा मॉडल है जो स्रोतों को संदर्भित करता है, न कि कोई मानव लिंक स्कैनिंग।.
KDD 2024 में प्रकाशित प्रिंसटन के एक अध्ययन में, लगभग 10,000 प्रश्नों पर परीक्षण करने पर पाया गया कि सांख्यिकी, उद्धरण और उद्धृत स्रोतों को जोड़ने से AI उत्तरों में किसी पृष्ठ की दृश्यता लगभग 40 प्रतिशत तक बढ़ जाती है, और सबसे अधिक लाभ उन पृष्ठों को मिलता है जो पहले से ही शीर्ष पर नहीं हैं। पृष्ठ पर सबसे अधिक ROI देने वाला उपाय है दिनांकित सांख्यिकी को नामित स्रोत लिंक के साथ जोड़ना। पृष्ठ के बाहर, सबसे अधिक लाभप्रद उपाय तृतीय-पक्ष कवरेज प्राप्त करना है, क्योंकि लगभग 89 प्रतिशत गैर-ब्रांडेड AI उत्तर गैर-ब्रांड स्रोतों का हवाला देते हैं।.
ऊर्जा खरीद समितियाँ, जिनमें छह से दस हितधारक होते हैं, बिक्री विभाग से संपर्क करने से पहले एआई सहायक के माध्यम से विक्रेताओं की अपनी शॉर्टलिस्ट तैयार करती हैं। बेन ने अप्रैल 2026 में पाया कि 44 प्रतिशत खरीदार एआई टूल से शुरुआत करते हैं या एआई और पारंपरिक खोज के बीच शोध को विभाजित करते हैं। यदि किसी फर्म का नाम पहले एआई उत्तर में नहीं आता है, तो उसे सत्यापन चरण से पहले ही हटाया जा सकता है, जिससे एआई की दृश्यता एक मांग-उत्पादन आवश्यकता बन जाती है, न कि केवल एक वांछनीय सुविधा।.
जनरेटिव शेयर ऑफ़ वॉयस को ट्रैक करें: चैटजीपीटी, गूगल एआई ओवरव्यू, परप्लेक्सिटी और क्लाउड जैसे सर्च इंजनों में आपके सबसे महत्वपूर्ण खरीदार प्रॉम्प्ट्स के लिए आपके ब्रांड का कितनी बार उल्लेख किया जाता है, साथ ही भावना और वे स्रोत भी देखें जिनका इंजन हवाला देते हैं। बेन की अनुशंसित रणनीति जनरेटिव इंजन के प्रदर्शन को प्रत्येक व्यक्ति और प्रॉम्प्ट के अनुसार मापने से शुरू होती है, क्योंकि आप जिस चीज़ को ट्रैक नहीं करते उसे ऑप्टिमाइज़ नहीं कर सकते। व्यावहारिक निगरानी एक निश्चित समय सारणी के अनुसार श्रेणी प्रॉम्प्ट्स का एक सेट चलाती है और यह रिकॉर्ड करती है कि कौन से ब्रांड और स्रोत दिखाई देते हैं।.
पूरी तरह से नहीं, लेकिन यह इसे संकुचित कर रहा है। गार्टनर का अनुमान है कि 2026 तक पारंपरिक खोज मात्रा में 25 प्रतिशत की गिरावट आएगी, और सेमरश के अनुसार मई 2024 और मई 2025 के बीच शून्य-क्लिक खोजों में 56 से 69 प्रतिशत की वृद्धि हुई है। व्यावहारिक दृष्टिकोण यह है कि तकनीकी एसईओ के मूल सिद्धांतों को बनाए रखा जाए, क्योंकि इंजन अभी भी खोज सूचकांकों से ही परिणाम प्राप्त करते हैं, साथ ही भौगोलिक जानकारी (GEO) को भी शामिल किया जाए ताकि आपकी सामग्री संरचित और इतनी प्रामाणिक हो कि AI उत्तरों में इसका हवाला दिया जा सके।.
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