एआई शेयर ऑफ वॉइस: एनर्जी बी2बी का नया विजिबिलिटी मेट्रिक
आपके ऊर्जा उपभोक्ता अब ब्राउज़र टैब खोलने से पहले चैटजीपीटी, जेमिनी और गूगल के एआई ओवरव्यूज़ देखते हैं, और उन्हीं जवाबों के आधार पर विक्रेताओं की शॉर्टलिस्ट बनाते हैं। अगर आपकी कंपनी का नाम उसमें नहीं है, तो आप दौड़ में शामिल नहीं हैं, और आपको अपने एनालिटिक्स में इसका कोई नुकसान नज़र नहीं आएगा। यह दस्तावेज़ एआई शेयर ऑफ वॉयस (AI Share of Voice) के बारे में बताता है, जो यह मापता है कि किसी जवाब इंजन से यह पूछे जाने पर कि किस पर भरोसा किया जाए, कोई ऊर्जा ब्रांड दिखाई देता है या नहीं, और इसे मापने का एक व्यावहारिक तरीका भी बताता है।.
- खरीदार अब सीधे जवाब ढूंढने वाले सिस्टम की ओर बढ़ रहे हैं। फॉरेस्टर के एक अध्ययन में पाया गया कि 89 प्रतिशत बी2बी खरीदारों ने जनरेटिव एआई को स्व-निर्देशित शोध के मुख्य स्रोत के रूप में अपनाया है, जो उपभोक्ताओं की तुलना में लगभग तीन गुना अधिक है। वहीं, जी2 के 2026 के शोध में यह भी बताया गया कि 51 प्रतिशत बी2बी सॉफ्टवेयर खरीदार अब खोज इंजन के बजाय एआई चैटबॉट के माध्यम से अपना शोध शुरू करते हैं। जब जवाब ही पहला संपर्क होता है, तो उसमें आपका नाम आना ही खरीदारी प्रक्रिया का नया महत्वपूर्ण चरण बन जाता है।.
- एआई के जवाबों में अदृश्यता खामोश होती है। खोज रैंकिंग में गिरावट के विपरीत, उल्लेख न होने से कोई प्रभाव नहीं पड़ता, कोई क्लिक नहीं होता और आपके विश्लेषण में कोई लाइन नहीं दिखती, इसलिए नुकसान वास्तविक है लेकिन दर्ज नहीं होता। जी2 ने पाया कि 69 प्रतिशत खरीदारों ने एआई मार्गदर्शन के बाद अपने पहले के इरादे से अलग विक्रेता को चुना, और लगभग एक तिहाई ने ऐसे विक्रेता से खरीदारी की जिसके बारे में उन्होंने पहले कभी नहीं सुना था।.
- एआई शेयर ऑफ वॉयस मापने योग्य है, रहस्यमय नहीं। यह एक निश्चित प्रॉम्प्ट सेट पर तीन संख्याओं पर आधारित है: उपस्थिति दर, यानी आपके नाम का उल्लेख करने वाले उत्तरों का हिस्सा; स्थिति, यानी उत्तर में आपका स्थान; और उद्धरण हिस्सेदारी, यानी आपके पृष्ठों को कितनी बार उद्धृत स्रोत के रूप में उपयोग किया गया है। एथेनाएचक्यू के स्टेट ऑफ एआई सर्च 2026 के अनुसार, औसत ब्रांड उल्लेख दर लगभग 17.2 प्रतिशत है, जो एक निम्न आधार है और शुरुआती प्रगति करने वालों को लाभ पहुंचाता है।.
- निर्धारित प्रश्न ही साधन हैं, और ऊर्जा क्षेत्र में इन्हें वास्तविक खरीद प्रक्रिया की भाषा से निर्मित किया जाना चाहिए। कौन सी कंपनियाँ समुद्री निरीक्षण का नेतृत्व करती हैं, कौन बड़े पैमाने पर मीथेन निगरानी प्रदान करता है, या कौन तेल और गैस के लिए CSRD डेटा सुनिश्चित करता है, जैसे प्रश्न ही समितियों के गठन का मूल बिंदु होते हैं। विशिष्ट, तकनीकी श्रेणियाँ कम स्रोतों को उजागर करती हैं, इसलिए प्रत्येक संदर्भ का महत्व बढ़ जाता है और प्रत्येक तथ्यात्मक त्रुटि से विश्वास में कमी आती है।.
- किसी नए चैनल के प्रबंधन के लिए मापन एक पूर्व शर्त है। एडोब ने बताया कि 2025 की छुट्टियों के दौरान एआई रेफरल अन्य ऑनलाइन स्रोतों की तुलना में लगभग 31 प्रतिशत अधिक रूपांतरण दर पर रहे, और गार्टनर ने 2024 में भविष्यवाणी की थी कि 2026 तक पारंपरिक खोज मात्रा में लगभग एक चौथाई की गिरावट आएगी क्योंकि उत्तर इंजन प्रश्नों को अवशोषित कर लेंगे। यह आंकड़ा सटीक हो या न हो, दिशा तय हो चुकी है, और बजट समीक्षा में बिना मापन के किसी भी चीज़ का बचाव नहीं किया जा सकता।.
उस बाजार के लिए मापदंड जो उत्तर की ओर बढ़ चुका है
शेयर ऑफ वॉयस हमेशा से ध्यान आकर्षित करने का एक पैमाना रहा है: किसी श्रेणी में विज्ञापन, सर्च रैंकिंग या प्रेस कवरेज में आपका हिस्सा। एआई शेयर ऑफ वॉयस इसी विचार को एक नए आयाम पर लागू करता है। यह एआई इंजन, चैटजीपीटी, जेमिनी, परप्लेक्सिटी, माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट और गूगल के एआई ओवरव्यू द्वारा खरीदारों के कुछ निश्चित प्रश्नों के उत्तरों का प्रतिशत है, जिनमें आपके ब्रांड का उल्लेख, संदर्भ या अनुशंसा की गई है, और इसकी तुलना प्रतिस्पर्धियों के एक नामित समूह से की जाती है।.
अब इसका महत्व इसलिए है क्योंकि उत्तर खोजने का इंजन अंतिम नहीं बल्कि पहला पड़ाव बन गया है। फॉरेस्टर की रिपोर्ट के अनुसार, 89 प्रतिशत बी2बी खरीदारों ने जनरेटिव एआई को स्व-निर्देशित अनुसंधान के मुख्य स्रोत के रूप में अपनाया है, जो उपभोक्ताओं की दर से लगभग तीन गुना अधिक है। डिमांड जेन रिपोर्ट. 2026 में G2 के शोध में पाया गया कि 51 प्रतिशत B2B सॉफ्टवेयर खरीदार अब अपनी खरीदारी संबंधी शोध किसी सर्च इंजन के बजाय AI चैटबॉट के माध्यम से शुरू करते हैं, जिसमें ChatGPT 63 प्रतिशत के साथ सबसे प्रमुख उपकरण है, जैसा कि G2 की रिपोर्ट में बताया गया है। अनुसंधान रिलीज.
ऊर्जा कंपनियों के लिए यह कोई अमूर्त बदलाव नहीं है। जब कोई खरीद प्रमुख, परिसंपत्ति प्रबंधक या इंजीनियर किसी सहायक से किसी कार्य के लिए विश्वसनीय आपूर्तिकर्ताओं के नाम पूछता है, तो मॉडल एक संक्षिप्त सूची प्रस्तुत करता है। यदि आपकी कंपनी उस सूची में है, तो विक्रेता द्वारा कोई कार्रवाई करने से पहले ही आपके नाम पर विचार किया जा रहा है। यदि आपका नाम सूची में नहीं है, तो आप चयन प्रक्रिया से बाहर हो जाते हैं, और किसी खोए हुए खोज क्लिक के विपरीत, आपके विश्लेषण में इसका कोई संकेत नहीं मिलता। एआई शेयर ऑफ वॉयस का उद्देश्य इस अदृश्य नुकसान को दृश्यमान बनाना है, ताकि इसका अनुमान लगाने के बजाय इसे प्रबंधित किया जा सके।.
परियोजना 54अंधेरे में जगमगाता एक ऊर्जा परिसर। आज के इस दौर में, जब कोई ग्राहक पूछता है कि किस पर भरोसा किया जाए, तो दिखाई देना ही बिक्री बढ़ाने का नया तरीका है।.अब शोध यात्रा किसी प्रश्न से शुरू होती है, किसी जिज्ञासा से नहीं।
दो कारक मिलकर काम कर रहे हैं। पहला है व्यवहार: खरीदार अकेले ही शोध करना पसंद करते हैं, और जनरेटिव एआई उनके लिए अब तक का सबसे कुशल सेल्फ-सर्विस टूल है। आंसर इंजन के अस्तित्व में आने से बहुत पहले ही, विश्लेषकों ने पाया था कि बी2बी खरीदार अपनी खरीदारी प्रक्रिया का अधिकांश समय बिक्री प्रक्रिया से दूर बिताते हैं; यह सहायक बस उस प्रक्रिया को गति देता है, प्रारंभिक शॉर्टलिस्ट को एक ही बातचीत में समेट देता है। 2025 के अंत में उद्योग भर में किए गए Google के शोध में पाया गया कि लगभग 60 प्रतिशत बी2बी खरीदार अब विक्रेताओं की सूची बढ़ाने, सामग्री का सारांश तैयार करने और प्रतिस्पर्धियों को खोजने के लिए ChatGPT या Gemini जैसे टूल का उपयोग करते हैं।.
दूसरा महत्वपूर्ण कारक है खोज पृष्ठ में हो रहा बदलाव। Google के AI ओवरव्यू अब बड़ी संख्या में और प्रतिस्पर्धी खोजों के लिए पारंपरिक लिंक से ऊपर दिखाई देते हैं। ट्रैकर सटीक संख्या पर सहमत नहीं हैं क्योंकि प्रत्येक अलग-अलग कीवर्ड का उपयोग करता है, लेकिन 2026 तक का एक संभावित अनुमान यह है कि AI ओवरव्यू लगभग एक-पांचवें से आधे प्रश्नों पर दिखाई देंगे, जो विषय पर निर्भर करता है। ब्राइटएज के आंकड़ों के अनुसार, यह लगभग 48 प्रतिशत ट्रैक किए गए प्रश्नों पर दिखाई देता है और सेमरश का मापन जनवरी 2025 में लगभग 6.5 प्रतिशत प्रश्नों से बढ़कर Google द्वारा समायोजन से पहले लगभग 25 प्रतिशत के शिखर तक पहुंचने का है। किसी भी संख्या को केवल एक अनुमान मानें; रुझान में कोई संदेह नहीं है।.
गार्टनर ने 2024 में इस बात को और स्पष्ट करते हुए भविष्यवाणी की कि चैटबॉट और वर्चुअल एजेंट क्वेरी को संभाल लेंगे, जिसके चलते 2026 तक पारंपरिक सर्च इंजन वॉल्यूम में लगभग 25 प्रतिशत की गिरावट आएगी। गार्टनर ने सलाह दी कि कंपनियों को विशेषज्ञता, अनुभव, प्रामाणिकता और विश्वसनीयता प्रदर्शित करने वाली अनूठी और उपयोगी सामग्री तैयार करने पर ध्यान केंद्रित करें।. कुछ 2026 समीक्षाओं में तर्क दिया गया है कि हेडलाइन में गिरावट का असर अभी पूरी तरह से नहीं दिखा है। सटीक मात्रा से ज़्यादा दिशा मायने रखती है: ध्यान दस नीले लिंक से हटकर एक संश्लेषित उत्तर की ओर जा रहा है, और ऊर्जा विपणक जो केवल पहले वाले को मापते हैं, वे अब बाज़ार के एक बढ़ते हुए हिस्से को नज़रअंदाज़ कर रहे हैं।.
प्रश्नों के एक निश्चित समूह पर तीन संख्याएँ
एआई शेयर ऑफ वॉयस कोई एक संख्या नहीं है, बल्कि कई संख्याओं का एक समूह है, जिन्हें एक ही निश्चित प्रॉम्प्ट सेट पर गणना करके साप्ताहिक रुझान की तुलना की जा सकती है। विक्रेताओं के सटीक फॉर्मूले अलग-अलग हैं; हबस्पॉट, सेमरश और प्रोफाउंड, तीनों ही काफी अलग-अलग तरीके प्रकाशित करते हैं, इसलिए सबसे अच्छा तरीका है कि किसी एक को चुनें, उसे रिकॉर्ड करें और उस पर कायम रहें। तीन मापदंड ही अधिकांश संकेत देते हैं।.
उपस्थिति दर
आपके द्वारा चुने गए प्रश्नों और खोज इंजनों में से, उत्तरों का वह हिस्सा जिसमें आपके ब्रांड का ज़िक्र किया गया है। यह मूल मापदंड है, उत्तर इंजन के लिहाज़ से पहले पृष्ठ पर दिखने के बराबर। एथेनाएचक्यू के स्टेट ऑफ़ एआई सर्च 2026 के अनुसार, ब्रांड के ज़िक्र की औसत दर लगभग 17.2 प्रतिशत है, जिसका अर्थ है कि अधिकांश श्रेणियां खुली हैं और एक सुनियोजित कार्यक्रम तेज़ी से परिणाम ला सकता है।.
स्थिति और रूपरेखा
नाम आना और सिफारिश मिलना एक ही बात नहीं है। ध्यान दें कि आप कहाँ दिखाई देते हैं, सूची में पहले स्थान पर या फुटनोट में, और आपको किस रूप में प्रस्तुत किया गया है, श्रेणी के अग्रणी के रूप में या एक विशिष्ट विकल्प के रूप में। यदि कोई मॉडल आपको दो प्रतिद्वंद्वियों के पीछे तीसरे स्थान पर रखता है, तो वह आपको कुछ ऐसा बता रहा है जो केवल उल्लेखों की संख्या से छिपा रहता है।.
उद्धरण साझा करें
उत्तर में उद्धृत स्रोतों में से कितनी बार आपकी अपनी वेबसाइटें होती हैं, न कि कोई निर्देशिका, प्रतिस्पर्धी या समीक्षा वेबसाइट। उद्धरण हिस्सेदारी सबसे उपयोगी मीट्रिक है क्योंकि यह सीधे उस सामग्री से जुड़ती है जिसे आप नियंत्रित करते हैं, और यह सबसे स्पष्ट प्रारंभिक संकेत है कि आपके द्वारा लिखित सामग्री को मॉडल द्वारा पढ़ा और भरोसा किया जा रहा है।.
एक चार-चरणीय विधि जिसे कोई भी ऊर्जा विपणन टीम अपना सकती है
यह विधि बताने में सरल है, लेकिन इसमें महारत हासिल करना चुनौतीपूर्ण है। सबसे पहले, उपकरण तैयार करें: अपनी श्रेणी के वास्तविक खरीदारों द्वारा पूछे जाने वाले 50 से 200 प्रश्न एकत्र करें, उनकी भाषा में, आपकी भाषा में नहीं। दूसरा, अपने प्रतिस्पर्धियों का समूह तय करें, यानी वे पाँच से दस कंपनियाँ जिनके साथ आप तुलना करने की उम्मीद करते हैं। तीसरा, नियमित रूप से प्रत्येक सर्च इंजन पर प्रश्नों का सेट चलाएँ, और पूरे उत्तर और उसके उद्धृत स्रोतों को रिकॉर्ड करें, क्योंकि उत्तर दिन, वाक्य रचना और सर्च इंजन के अनुसार भिन्न होते हैं। चौथा, प्रत्येक उत्तर को उपस्थिति, स्थिति और उद्धरण हिस्सेदारी के आधार पर स्कोर करें, अपने प्रतिस्पर्धियों के समूह के मुकाबले एक हिस्सेदारी निकालें, और किसी एक रीडिंग के बजाय रुझान पर नज़र रखें।.
दो सावधानियां आंकड़ों को सटीक बनाए रखती हैं। उत्तर संभाव्यता पर आधारित होते हैं, इसलिए एक बार लिया गया स्नैपशॉट त्रुटिपूर्ण होता है; केवल नियमित और निर्धारित माप से ही रुझान का पता चलता है। और कोई सर्वमान्य मानक नहीं है, इसलिए एक उपकरण से प्राप्त आंकड़े की तुलना दूसरे उपकरण से प्राप्त आंकड़े से नहीं की जा सकती। मूल्य आंतरिक और दिशात्मक है: क्या हमारी उपस्थिति बढ़ रही है, किन कारकों के माध्यम से, किन प्रश्नों के लिए, किसके विरुद्ध। यह सामग्री को निर्देशित करने और बजट का बचाव करने के लिए पर्याप्त है।.
नीचे दी गई तालिका में मुख्य उपायों, प्रत्येक उपाय से संबंधित प्रश्नों और ऊर्जा से संबंधित एक उदाहरण को दर्शाया गया है, ताकि एक टीम इस विचार को एक दोहराने योग्य साप्ताहिक रिपोर्ट में बदल सके।.
| मीट्रिक | यह जिस प्रश्न का उत्तर देता है | इसकी गणना कैसे करें | ऊर्जा उदाहरण |
|---|---|---|---|
| उपस्थिति दर | क्या हम बिल्कुल भी दिखाई देते हैं? | प्रश्न सेट में दिए गए कुल उत्तरों की संख्या से "आपका उल्लेख करने वाले" उत्तरों की संख्या को विभाजित करें। | ईपीसी और निरीक्षण आपूर्तिकर्ताओं के बारे में 120 उत्तरों में से 22 में आपका नाम है, जो 18 प्रतिशत उपस्थिति दर दर्शाता है। |
| आवाज की हिस्सेदारी | हम अपने प्रतिद्वंद्वियों से किस प्रकार भिन्न हैं? | आपके उल्लेखों को आपके नामित प्रतिस्पर्धी समूह के कुल उल्लेखों से विभाजित करें | मीथेन निगरानी करने वाली पांच फर्मों के एक समूह में आपका उल्लेख कुल उल्लेखों का 15 प्रतिशत है। |
| पद | क्या हमारी सिफारिश की जाती है या हम सिर्फ सूची में शामिल हैं? | उत्तर में आपके उल्लेख की औसत रैंक, साथ ही रूपरेखा पर एक टिप्पणी | आप औसतन तीसरे स्थान पर दिखाई देते हैं, आमतौर पर डिफ़ॉल्ट विशेषज्ञ के बजाय क्षेत्रीय विशेषज्ञ के रूप में। |
| उद्धरण साझा करें | क्या हमारी अपनी सामग्री ही स्रोत है? | आपके पृष्ठों का हवाला देते हुए उत्तरों को उद्धरण सहित सभी उत्तरों से विभाजित करें | आपके साइट का उल्लेख 40 स्रोतों से प्राप्त उत्तरों में से 9 में किया गया है, जो 22.5 प्रतिशत उद्धरण हिस्सेदारी दर्शाता है। |
| भावना और सटीकता | क्या हमारा वर्णन सही है? | आपके उल्लेख वाले उत्तरों में लहजे और तथ्यात्मक त्रुटियों की मैन्युअल समीक्षा। | दो उत्तरों में गलत तरीके से कहा गया है कि आप ऑफशोर परिचालन नहीं करते हैं, यह एक सुधार और विषय-वस्तु प्राथमिकता से संबंधित है। |
समिति द्वारा खरीद, लंबे चक्र और कमज़ोर बाजार, तकनीकी श्रेणियां
ऊर्जा की खरीद एक क्लिक का काम नहीं है। यह एक समिति का निर्णय होता है, जो अक्सर लंबा और महंगा होता है, और खरीद, इंजीनियरिंग और वित्त विभागों द्वारा स्वतंत्र रूप से किए गए शोध के आधार पर लिया जाता है। यही वह स्थिति है जिसमें एक समाधान इंजन खरीदार के लिए सबसे उपयोगी और विक्रेता के लिए सबसे महत्वपूर्ण होता है, क्योंकि सहायक समिति द्वारा विचार-विमर्श के लिए चुनी गई विकल्पों की सूची तैयार करने में मदद करता है। हम इस बात की पड़ताल करते हैं कि वह समिति वास्तव में कैसे बनती है और निर्णय लेती है। नई ऊर्जा खरीद समिति को बेचना, और अब एआई लेयर इसके ऊपर स्थित है।.
ऊर्जा श्रेणियां भी सीमित और तकनीकी हैं, जिससे मापन का तरीका बदल जाता है। जब कोई खरीदार पूछता है कि समुद्र के नीचे निरीक्षण का नेतृत्व कौन करता है, बड़े पैमाने पर मीथेन निगरानी कौन प्रदान करता है, या तेल और गैस आपूर्ति श्रृंखला के लिए CSRD डेटा कौन सुनिश्चित कर सकता है, तो मॉडल के पास आम उपभोक्ता श्रेणी की तुलना में कम विश्वसनीय स्रोत होते हैं। इसके दो पहलू हैं: प्रत्येक संदर्भ का अधिक महत्व होता है, इसलिए एक आधिकारिक पृष्ठ आपकी उपस्थिति को तेजी से बढ़ा सकता है, लेकिन एक तथ्यात्मक त्रुटि, जैसे कि किसी सहायक का यह दावा कि आप किसी क्षेत्र में काम नहीं करते हैं, बहुत नुकसान पहुंचा सकती है। यही कारण है कि मापन में केवल कच्चे उल्लेखों के बजाय भावना और सटीकता को भी शामिल किया जाना चाहिए।.
इसलिए, प्रॉम्प्ट सेट को वास्तविक खरीद भाषा से तैयार किया जाना चाहिए, जो निविदा प्रश्नों, खरीदार साक्षात्कारों और किसी फर्म द्वारा पहले से एकत्र किए गए आशय संकेतों से ली गई हो। यह वही अनुशासन है जिसका वर्णन हम पहले कर चुके हैं। ऊर्जा क्षेत्र में बी2बी इरादे के डेटा और खरीदारी के संकेतों का विश्लेषण करनाखरीदारों के वास्तविक सवालों को मापें, न कि उन सवालों को जो आप चाहते हैं कि वे पूछें। मार्केटिंग की भाषा से तैयार किया गया प्रश्नों का समूह गलत बाजार को मापता है।.
पहले मापें, फिर अनुकूलन करें, और इसे एक स्थायी KPI बनाएं।
पहला कदम है ऑप्टिमाइज़ेशन से पहले मापन करना। उत्तर इंजनों के लिए ऑप्टिमाइज़ेशन, जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन का अनुशासन, तभी लाभदायक होता है जब आप देख सकें कि यह काम कर रहा है या नहीं, और अधिकांश टीमें वर्तमान में ऐसा नहीं कर सकतीं। हमने ऑप्टिमाइज़ेशन की कार्यप्रणाली को विस्तार से बताया है। ऊर्जा बी2बी के लिए जनरेटिव इंजन अनुकूलन; एआई शेयर ऑफ वॉयस वह स्कोरबोर्ड है जो आपको बताता है कि वह काम कितना कारगर साबित हो रहा है। माप के बिना अनुकूलन करना, बिना फीडबैक के पैसा खर्च करने जैसा है।.
दूसरा कदम है एआई शेयर ऑफ वॉयस को एक प्रमुख संकेतक के रूप में मानना, न कि दिखावटी मीट्रिक के रूप में। चूंकि खरीदार बिक्री विभाग से संपर्क करने से पहले ही जवाबों को शॉर्टलिस्ट कर लेते हैं, इसलिए आज बढ़ती उपस्थिति दर कल बढ़ती पाइपलाइन का संकेत देती है, ठीक उसी तरह जैसे इरादा और विशेषताएँ दीर्घकालिक पूर्वानुमान को प्रभावित करती हैं। इसे उन मीट्रिक्स के साथ ही बोर्ड रिपोर्ट में शामिल किया जाना चाहिए जिनका हमने पहले वर्णन किया है। ऊर्जा बिक्री के लंबे चक्र में अभियोग, और खाता लक्ष्यों के विरुद्ध ऊर्जा क्षेत्र में बी2बी के लिए खाता आधारित विपणन. एक निश्चित प्रतिस्पर्धी समूह के मुकाबले त्रैमासिक आधार पर रिपोर्ट किए जाने पर, यह एआई के बारे में फैली हुई चिंता को एक ऐसे आंकड़े में बदल देता है जिस पर नेतृत्व टीम कार्रवाई कर सकती है।.
तीसरा चरण है दृष्टिकोण। एक ऊर्जा ब्रांड जिसका मूल्यांकन, संदर्भ और मॉडल द्वारा सटीक वर्णन किया गया हो, वह एक ऐसा ब्रांड है जो किसी समिति द्वारा अपना दृष्टिकोण बनाते समय ठीक उसी क्षण सामने आता है और इसे साबित भी कर सकता है। यही वह विकास भागीदार का दृष्टिकोण है जिसे हम अपने पूरे कार्य में अपनाते हैं: दृश्यता और उससे सुरक्षित राजस्व, जिसे सुनियोजित तरीके से प्रस्तुत किया जाता है, न कि अनुमान के आधार पर।.
सुनो और इसे अपने साथ ले जाओ
क्या आप ऑडियो सुनना पसंद करते हैं, या आंतरिक समीक्षा के लिए आपको प्रेजेंटेशन की आवश्यकता है? पूरी जानकारी पॉडकास्ट एपिसोड और डाउनलोड करने योग्य स्लाइड प्रेजेंटेशन के रूप में उपलब्ध है।.
इस समय आपके एनर्जी ब्रांड की एआई विजिबिलिटी में सबसे बड़ी कमी कहां है?
अक्सर पूछे जाने वाले
एआई शेयर ऑफ वॉइस, चैटजीपीटी, जेमिनी, परप्लेक्सिटी और गूगल के एआई ओवरव्यू जैसे एआई इंजनों द्वारा दिए गए उत्तरों का वह हिस्सा है, जिसे खरीदारों के कुछ निश्चित प्रश्नों के आधार पर मापा जाता है, जिनमें आपके ब्रांड का उल्लेख, संदर्भ या अनुशंसा प्रतिस्पर्धियों की तुलना में की जाती है। यह विज्ञापन या खोज में पारंपरिक शेयर ऑफ वॉइस के उत्तर-इंजन समकक्ष है, और यह मापता है कि जब कोई खरीदार किसी सहायक से पूछता है कि किस पर भरोसा किया जाए, तो क्या आपका नाम दिखाई देता है।.
अपने ग्राहकों द्वारा पूछे जाने वाले 50 से 200 वास्तविक प्रश्नों का एक समूह तैयार करें, पाँच से दस प्रतिस्पर्धियों का एक समूह निर्धारित करें, नियमित रूप से प्रत्येक एआई इंजन पर इन प्रश्नों को चलाएँ और प्रत्येक उत्तर को उपस्थिति (क्या आप दिखाई देते हैं), स्थिति (आपको कहाँ और कैसे प्रस्तुत किया गया है) और उद्धरण हिस्सेदारी (क्या आपके अपने पृष्ठ स्रोत हैं) के आधार पर स्कोर करें। चूंकि उत्तर दिन और शब्दों के अनुसार भिन्न होते हैं, इसलिए मूल्य एक ही परिणाम में नहीं, बल्कि बार-बार दोहराए जाने वाले रुझान में निहित है।.
नहीं। SEO लिंक की सूची में रैंकिंग मापता है, जबकि AI शेयर ऑफ़ वॉयस यह मापता है कि किसी संश्लेषित उत्तर में आपका नाम है या नहीं। ये दोनों ओवरलैप करते हैं, क्योंकि AI इंजन अक्सर उच्च रैंक वाली, प्रामाणिक सामग्री का उपयोग करते हैं, लेकिन एक पेज की रैंकिंग अच्छी हो सकती है और फिर भी वह AI उत्तरों में शामिल न हो, और एक ब्रांड को मॉडल द्वारा व्यापक रूप से उद्धृत किया जा सकता है जबकि उसकी पारंपरिक रैंकिंग पीछे रह जाती है। ये पूरक मेट्रिक्स हैं और दोनों पर नज़र रखी जानी चाहिए।.
ऊर्जा खरीद एक समिति द्वारा लिए जाने वाले निर्णय होते हैं जो लंबी, महत्वपूर्ण और बिक्री विभाग से संपर्क करने से पहले गहन शोध पर आधारित होते हैं, इसलिए एआई द्वारा तैयार की गई शॉर्टलिस्ट यह तय करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है कि किन लोगों पर विचार किया जाएगा। ऊर्जा श्रेणियां तकनीकी होती हैं और इनके ऑनलाइन स्रोत कम होते हैं, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक संदर्भ का अधिक महत्व होता है और प्रत्येक तथ्यात्मक त्रुटि अधिक नुकसान पहुंचाती है, जिससे एआई द्वारा दिए गए उत्तरों में सटीक और प्रामाणिक जानकारी का होना अत्यंत महत्वपूर्ण हो जाता है।.
कम से कम, ChatGPT पर नज़र रखें, जो B2B रिसर्च में सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होता है, साथ ही Google के AI ओवरव्यू, Google Gemini, Perplexity और Microsoft Copilot पर भी नज़र रखें, क्योंकि खरीदार इनमें से कई का इस्तेमाल करते हैं और हर एक अलग-अलग स्रोतों से जानकारी लेता है। अपने प्रयासों को उन सर्च इंजनों पर केंद्रित करें जिनका इस्तेमाल आपके खास खरीदार करते हैं, लेकिन सभी प्रमुख सर्च इंजनों पर नज़र रखें, क्योंकि एक पर मौजूदगी दूसरे पर मौजूदगी की गारंटी नहीं देती।.
अगला प्राप्त करें खुफिया जानकारी में गिरावट
ऊर्जा और औद्योगिक क्षेत्र के उन अग्रणी लोगों से जुड़ें जो हमारी मार्केटिंग, एआई-विकास और राजस्व-संरचना संबंधी जानकारी सीधे, बिना किसी अनावश्यक जानकारी के प्राप्त करते हैं।.
आप सूची में हैं
एनर्जी ग्रोथ ब्रीफ में आपका स्वागत है, अगली जानकारी के लिए अपना इनबॉक्स देखते रहें।.