¿Por qué los centros de datos están impulsando la demanda de turbinas de gas?
La inteligencia artificial está convirtiendo la electricidad en el principal obstáculo para la computación. Se prevé que la demanda de energía de los centros de datos se duplique aproximadamente para 2030, y las redes eléctricas no pueden conectar esa carga con la suficiente rapidez. Las turbinas de gas ubicadas junto a los centros de datos se han convertido en una de las pocas maneras de obtener energía firme rápidamente, razón por la cual fabricantes de equipos como Baker Hughes están registrando pedidos récord. A continuación, se explica por qué la demanda es real, por qué el gas está ganando terreno y dónde se encuentra ahora el cuello de botella.
- La Agencia Internacional de Energía prevé que la demanda de electricidad de los centros de datos se duplicará aproximadamente hasta alcanzar los 945 teravatios hora en 2030, y que los centros de datos centrados en la inteligencia artificial experimentarán el crecimiento más rápido.
- Las colas para la conexión a la red eléctrica pueden durar años, por lo que la generación de energía in situ o cerca de ella suele ser la forma más rápida de alimentar un nuevo centro de datos.
- Se prevé que el gas natural suministre una gran parte de la nueva carga, que aumentará en torno a 175 teravatios hora para satisfacer la demanda de los centros de datos, especialmente en Estados Unidos.
- Las turbinas de gas proporcionan energía firme y gestionable que se ajusta al perfil de carga constante y elevada de la computación de IA, a diferencia de las energías renovables que dependen exclusivamente de las condiciones meteorológicas.
- El cuello de botella se ha trasladado a las propias turbinas: los plazos de entrega ahora se extienden durante varios años, razón por la cual los fabricantes de equipos están registrando volúmenes de pedidos récord y ampliando su capacidad de producción.
Una curva de demanda que se duplica
La magnitud de la demanda es lo que convierte esto en un problema estratégico en lugar de uno de nicho. La Agencia Internacional de Energía, en su análisis de Energía e IA de 2025, proyecta que el consumo mundial de electricidad de los centros de datos se duplicará aproximadamente hasta alcanzar alrededor de 945 teravatios-hora para 2030, algo menos del 3 por ciento de la electricidad mundial, y aumentará hacia 1200 teravatios-hora para 2035 (AIE, Energía e IAEl consumo de electricidad de los centros de datos centrados en la IA crece más rápidamente que todos, triplicándose aproximadamente durante ese período.
Esa carga no solo es grande, sino que está concentrada y es constante. El entrenamiento y la inferencia de la IA funcionan las 24 horas del día con una alta utilización, lo que representa un perfil muy diferente al de la demanda comercial habitual. Para satisfacerla, se requiere un suministro eléctrico firme y disponible a todas horas, no solo cuando sopla el viento o brilla el sol.
Proyecto 54Ingenieros revisando datos en tiempo real en un panel de operaciones, el tipo de carga informática constante que impulsa la demanda de energía de los centros de datos.La cola es el problema
La solución obvia, conectar el centro de datos a la red eléctrica, se topa con una limitación importante: el tiempo. En muchos mercados, la lista de espera para obtener una nueva conexión a la red se extiende durante varios años, y la construcción de nuevas líneas de transmisión lleva aún más tiempo. Para un operador de hiperescala que se apresura a implementar capacidad de IA, una espera de varios años para obtener energía se traduce en una espera de varios años para obtener ingresos.
Esa diferencia de tiempo es lo que impulsa a los desarrolladores a generar energía in situ o cerca del sitio. Construir la propia central eléctrica junto al edificio, detrás del contador, puede ser más rápido que esperar en la cola de interconexión. La rapidez en el suministro eléctrico, y no solo el coste, es ahora el factor decisivo para determinar dónde y con qué rapidez se puede construir un centro de datos.
Energía firme en un plazo más corto
Las turbinas de gas se ajustan al problema de los centros de datos en tres dimensiones. Son despachables, lo que significa que funcionan bajo demanda y proporcionan la energía firme y constante que necesita la computación de IA. Se pueden ubicar junto a la carga, evitando el cuello de botella de la transmisión. Y a gran escala, se pueden implementar más rápido que la mayoría de las alternativas que ofrecen la misma capacidad firme. La IEA espera que el gas natural se expanda en alrededor de 175 teravatios hora para ayudar a satisfacer la demanda de los centros de datos, especialmente en los Estados Unidos (IEA, Demanda de energía derivada de la IA).
Esta no es una historia de gas versus energías renovables. Se espera que las energías renovables suministren la mayor parte de la nueva demanda de centros de datos, ayudadas por los cortos tiempos de construcción y el bajo costo. Pero las energías renovables necesitan ser estabilizadas, y las turbinas de gas son una de las tecnologías que cumplen esa función hoy en día. El resultado es un aumento en los pedidos de turbinas. Baker Hughes reservó 2,7 gigavatios de turbinas de gas para centros de datos y energía móvil en un solo trimestre de 2026, parte de un récord de 7.100 millones de dólares en pedidos de tecnología industrial y energética (Rigzone).
Las turbinas en sí mismas
A medida que la demanda se ha desplazado hacia las turbinas, la escasez de suministro también se ha trasladado. La AIE señala que los plazos de entrega para las nuevas turbinas de gas se extienden ahora varios años, una crisis de suministro que podría retrasar la puesta en marcha de algunas centrales de gas más allá de 2030. En otras palabras, encargar una turbina hoy no garantiza el suministro eléctrico mañana.
Para los fabricantes de equipos, esa escasez representa una oportunidad. Por eso, Baker Hughes, GE Vernova, Siemens Energy y Mitsubishi Power están ampliando su capacidad de producción y sus carteras de pedidos se extienden a varios años vista. Baker Hughes prevé alcanzar unos 5.000 millones de dólares en ingresos anuales por sistemas de energía para 2029 y duplicar su capacidad de turbinas de gas con respecto a los niveles de 2026 para finales de 2028. Quien construya turbinas más rápido, captará la demanda.
Vender velocidad a potencia
Para quienes venden en este mercado, la lección es que el recurso escaso es la energía firme y entregada rápidamente, no la energía en abstracto. Los compradores pagarán un precio superior por la capacidad que reduce el tiempo de suministro eléctrico y contratarán el suministro con años de antelación para garantizarlo. Esto transforma la manera en que deben posicionarse y fijarse los precios de los equipos, el suministro de gas y los servicios eléctricos.
También explica por qué una empresa de servicios petroleros como Baker Hughes ahora habla de la economía digital. Para comprender cómo una importante compañía energética se está reposicionando en torno a esta demanda, lea nuestro análisis de Baker Hughes y el pivote de poder, y cómo Chevron está generando energía para centros de datos con el Proyecto Kilby..
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¿Cuál será la principal limitación para el crecimiento de los centros de datos hasta 2030?
Preguntas frecuentes
La IA está impulsando la demanda de electricidad de los centros de datos a un ritmo mayor del que las redes eléctricas pueden suministrarla. La AIE prevé que esta demanda se duplique aproximadamente hasta alcanzar los 945 teravatios-hora en 2030. Las listas de espera para la conexión a la red se extienden durante años, por lo que los operadores utilizan turbinas de gas ubicadas junto a los centros de datos para obtener energía estable en un plazo más corto. Baker Hughes contrató 2,7 gigavatios de estas turbinas en un solo trimestre de 2026.
La Agencia Internacional de Energía proyecta que el consumo mundial de electricidad de los centros de datos se duplicará aproximadamente hasta alcanzar los 945 teravatios-hora en 2030, lo que representa algo menos del 3 % de la electricidad mundial, y aumentará hasta los 1200 teravatios-hora en 2035. Los centros de datos centrados en la IA crecen más rápidamente, triplicándose durante ese período.
Se prevé que las energías renovables cubran la mayor parte de la demanda de nuevos centros de datos, ya que son económicas y de rápida construcción. Sin embargo, la computación de IA requiere un suministro eléctrico constante e ininterrumpido, y las energías renovables, por sí solas, dependen de las condiciones meteorológicas. Las turbinas de gas proporcionan la capacidad de estabilización necesaria para mantener el suministro eléctrico las 24 horas, por lo que ambas se utilizan conjuntamente en lugar de como alternativas.
Los plazos de entrega se han alargado considerablemente. La AIE señala que las entregas de turbinas para nuevas centrales de gas ahora se enfrentan a plazos de varios años, lo que podría retrasar la puesta en marcha de algunas más allá de 2030. Esta escasez es la razón por la que los fabricantes de equipos están ampliando su capacidad de producción y acumulando pedidos pendientes para varios años.
Entre los principales proveedores se encuentran Baker Hughes, GE Vernova, Siemens Energy y Mitsubishi Power. Baker Hughes registró pedidos récord de 7.100 millones de dólares en el sector de Tecnología Industrial y Energética durante el segundo trimestre de 2026, incluyendo 2,7 gigavatios de turbinas de gas para centros de datos y energía móvil, y tiene como objetivo alcanzar unos ingresos anuales de aproximadamente 5.000 millones de dólares en sistemas de energía para 2029.
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