Ética e IA responsable, resumen de la página
Desarrollamos sistemas de marketing y ventas basados en inteligencia artificial para el sector energético. Un poder así exige moderación. Esta carta establece los principios que nos guían y cómo permitimos que clientes, candidatos y socios nos exijan cumplirlos.
¿Qué significa en la práctica la responsabilidad humana frente a la automatización?
La IA acelera nuestro trabajo, pero nunca es responsable del resultado. Cada estrategia, recurso y reclamación que implementamos es responsabilidad de una persona. La automatización es una herramienta supervisada, no un instrumento de decisión.
¿Qué significa en la práctica el marketing honesto y las afirmaciones verificables?
No generamos demanda mediante engaños. Cada cifra de rendimiento, resultado de caso y declaración de capacidad está respaldada por evidencia y es defendible. Si no podemos fundamentarla, no la publicamos.
¿Qué significa en la práctica "No al lavado de imagen verde"?
La transición energética es demasiado importante como para tergiversarla. Nos negamos a exagerar nuestras credenciales medioambientales, ni las nuestras ni las de nuestros clientes, y aplicamos el mismo rigor probatorio a los mensajes sobre energías renovables, de transición y convencionales.
¿Qué significa en la práctica la privacidad y la seguridad de los datos desde el diseño?
Los datos de clientes y potenciales clientes se gestionan con el principio de mínimo privilegio y para fines específicos. Ciframos los datos tanto en tránsito como en reposo, minimizamos la información que recopilamos y nunca vendemos ni reutilizamos los datos para fines distintos a los del proyecto para el que fueron recabados.
¿Qué significa en la práctica la transparencia en el uso de la IA?
Somos transparentes sobre dónde y cómo utilizamos la IA en nuestro proceso. El contenido de opinión escrito por humanos es de autoría humana; la producción asistida por IA se comunica a los clientes. Revisamos las candidaturas para detectar la presencia de IA porque valoramos la voz humana.
¿Qué significan en la práctica la equidad y la mitigación de sesgos?
Los sistemas de IA heredan los sesgos de sus datos. Analizamos la segmentación, el contenido y los modelos para detectar sesgos, mantenemos la revisión humana de los resultados y corregimos el rumbo cuando un sistema produce resultados injustos o excluyentes.
¿Qué significa en la práctica la confidencialidad del cliente?
Gran parte de nuestro mejor trabajo se realiza bajo acuerdos de confidencialidad y se mantiene bajo dicha confidencialidad. Protegemos la información comercialmente sensible, mantenemos la identidad de nuestros clientes en secreto cuando es necesario y nunca utilizamos los datos de un cliente para beneficiar a otro.
¿Qué significa en la práctica el concepto de conflicto de intereses?
Revelamos y gestionamos los conflictos de forma proactiva, y no aceptamos mandatos que compitan directamente en el mismo segmento de mercado sin el consentimiento informado de las partes involucradas.